在系统设计时必须注意到因球员存在而造成的传输性质的改变和由于体育场的结构与材料性质导致的发射信号的多路传播，并在具体实现时作相应处理。
无线传输技术采用的是在世界范围内可自由使用的波段，这样使得这项技术可以在全球使用。
重要意义
在未来，这项技术可以用来避免误判（球有没有进，球是否出界等）。此外，观众还可以得到有趣的信息，如球的速度、球员跑动的路线及其他关于足球的统计数据。通过互联网或电视转播，观众可以了解到一个球队的战术风格。这项技术在其他方面的应用也很广泛，可以用在一切需要对运动物体精确定位的场合，如在一个大范围内对集装箱进行的寻找、对流水线和生产过程的控制以及对机器人的定位等。
前景预测
第一个产品原型于2003年年底在纽伦堡的弗兰肯体育场进行了测试并向专业人士做了介绍。我们的目标是在德国本土举行的2006年世界杯足球赛中得以成功应用。
第二部分：信息和通信技术移动的 私人的身份证
在不久的将来，移动设备如手机或PDA（个人数字助理）会具有更多的功能，诸如与所在位置相关的服务和更多个人相关数据的处理。改变这些数据的同时要求具有对模拟出来的真实进行解释的能力。对数据的解释权直接或间接地影响着对真实情况的操纵和控制。与用户个人有关的数据是一笔经济财富，但是在目前的系统中无法得到足够的保护。借助于身份管理器，用户可以对个人数据进行控制，他可以用简单的方式控制它对话时的举止并更安全地进行通信。
关键技术：更安全的港口
目前的许多移动设备已经有了蓝牙或无线局域网的接口。这些技术在不久的将来可以给用户提供当地的不同服务，同时用户也留下了数据的线索，哪怕他并没有使用服务而只是激活设备而已，因为移动设备已经以其本身唯一的网络地址进入了局域网。即使是用来保证无线网络的安全传输的有线等效传输协议也有很多薄弱之处。所以，用户需要一个值得信任的个人终端设备，这个设备除了具备安全的硬件以外还要有安全的操作系统和一个作为中心安全工具的身份管理器。大范围的身份管理器的应用还需要开发相应的协议，这样就可以达到跨系统的身份认证的需求。另外，需要将身份管理的模块集成到操作系统和应用程序中。
解决方法：安全性和可用性
每个人在不同的地方都会以不同的身份出现：在超市购物，如果支付现金则他近似于匿名者；如果去银行，则他必须使自己的身份得到确认。信息系统中的身份管理器反映了人类的这种自然行为，即用户自己确定在各种情形下（如不同对话方或地点），他或他的设备所代表的身份。每个身份都代表一定数量的公开的用户个人数据。身份管理器就像“隐私防火墙”，帮助用户防止个人数据的无意流失，用户自己可以控制所有的连接，只在特定的情况下公开数据。通过身份的选择，用户无需进行复杂的安全设置就可方便地通信。
前景预测：一个安全和移动的世界
因为感到不安全和害怕自己的数据不经控制地公开，现在有不少人不愿意进行网上购物。身份服务如微软的护照系统（passport）也无法改变这种不利情况，因为它无法被用户控制。目前只有安全专家可以在互联网上安全地工作，因为他有用来保护其系统所必需的专业知识。如果将来大多数人应该拥有用于无线通信的移动设备，那么这些设备必须具备有用户可控的、可用的和利于数据安全的技术，这样用户才能使用新的无线服务。
可以卷起来的显示器
计算机、手机、汽车收音机和数码相机等，几乎所有的电子设备都有一个显示器。与目前存在的显示器种类相比，有机发光二极管显示器（OLED）有很多突出的特点。它只有几微米厚，不需要背景照明，耗电少，几乎从任何角度都可以显示完美的图像。
究人员致力于开发可弯曲的显示器，它可以在手机中卷起来，
使用户能够在旅途中处理文档、收发邮件和浏览互联网。为了设计这种柔软的显示器，可弯曲的薄膜材料将广泛用于合成显示器。
有机发光材料
有机发光二极管的最早技术起源于柯达公司，其原理是通过在真空中蒸发小的发光分子。另一种方法是剑桥显示技术公司发明的，他们使用了长链的合成材料，大的分子溶解在液体中，通过旋转分层或类似喷墨打印的方法将其带到电极上。
可弯曲的超阻隔薄膜
除了发光合成材料的特性外，封装质量的好坏直接影响到有机显示器的寿命。为了不损失发光能力，聚合物不可以与水或氧气接触。目前使用的方法是在前后使用玻璃盖片，但是这样做的结果是显示器变得很僵硬。科学家们试图把聚合物加到可弯曲的合成材料薄膜上从而使显示器长久地与空气隔绝而达到封装的目的。
通过使用特殊的阻隔层可以减少基底薄膜对氧气和水汽的透过率。商用的透明高阻隔薄膜是一层由氧化硅或氧化铝组成的很薄的涂层。但是目前市场上所能提供的最好的阻隔性材料离显示器的要求还有很大差距。对于OLED应用，阻隔性能必须提高至少十万倍。
弗劳恩霍夫“ 聚合物表面”专题协会开发的多层系统指出了正确方向。
为了制造超阻隔薄膜，科学家使用了一种通过真空蒸发的无机物涂层和一种以高阻隔性为显著特点的无机－有机混合聚合物（ORMO…CER（r）e）涂层。这种方法通过利用不同阻隔材料的组合，从而为特定的应用目的实现相应的阻隔性质。由该方法制成的可弯曲超阻隔薄膜的测试显示器的发光强度达100坎德拉/平方米。制造可弯曲的显示器不再是一个梦想。
由合成材料制成的显示器具有巨大的市场潜力，预计在未来5年的销售额可以达到数10亿美元。
第二部分：信息和通信技术思索的力量
目前人们使用计算机仍需要键盘、鼠标或触摸屏，而在未来或许只需要在脑海中闪现一个念头就行了。美国和欧洲的很多研究机构正在开发大脑－计算机接口，它们能反映出大脑中闪现的念头，并将其转化为计算机能理解的信号。
技术与心灵感应无任何
关系。弗劳恩霍夫计算机结构和软件技术研究所使用了128个脑电传感器（EEG…sensor） 和众多的电缆将被试验者与计算机连接起来进行上述研究。
关键技术
在“柏林大脑－计算机接口”（BBCI） 的研究项目中，人们校准计算机，使其能解释被测人员的大脑电流，使用脑电图可以测量出神经生理信号。大约在人们做出动作的半秒钟之前大脑的电流会有改变，该信号强度只有百万分之几伏特，但已足够表明人们有运动的意念。计算机可以接收上述信号，从而可以赶在被试之前做出相应的动作，譬如把鼠标前移一步。
问题和解决方案
人类的大脑产生很多不同的信息，它们互相交错。一个大脑－计算机接口必须从众多的信息中搜索出与运动意念有关的信号。弗劳恩霍夫计算机结构和软件技术研究所通过与德国柏林洪堡大学医学院附属的富兰克林医院神经物理组的合作开发出了一套软件。该软件能识别上述信号。特殊的算法将区分不同来源的大脑信号，计算机将学会把所测到的信号与某种特定的运动挂钩。其他的类似系统往往需要几个月的训练时间，而BBCI系统在经过20分钟培训后，被试验者便可用他的意念来操纵光标了。
重要意义
上述方法具有很多用途，如让光标在一个字母表中移动，就形成了一种“思想的打印机”。借助它，瘫痪病人可以用计算机写作。当然，人们动念头并不只是为了移动光标， 这取决于所使用的计算机程序， 大脑电流可以转换成不同的指令， 又如用于控制假肢或瘫痪患者肌肉的运动。 在娱乐电子行业中，大脑－计算机接口也可派上用场，如用于新的计算机游戏中。
前景预测
大脑－计算机接口技术还处于起步阶段，其中相应的软硬件及脑电图技术仍有待发展。几年之后，用作测量脑电流的仪器可以装入折叠帽中，到那时候，软件也能识别更复杂的运动意念。届时，该技术产品可以批量进入市场。
第三部分：交通与运输安全过马路（图）
浮乐空茨所描绘的关于快速运动的梦 十字路口是城市交通的焦点，在那里发生的事故占所有城市交通事故的60％。在有红绿灯的路口发生的事故中将近一半是闯红灯及忽略优先行驶权造成的。在仅仅竖有标牌的路口所发生的事故中的95％是忽略优先驾驶权造成的。在这种令人担忧的情况下，人们可使用所谓的交叉路口辅助系统，它们可在危急情况下给司机发出警报，帮助司机避免事故的发生。
关键技术
录像机所提供的信息与人眼所接受到的最相似，这是自动识别技术的基础——汽车“学习看东西”。机器的视觉系统必须与庞大的数据量打交道，它必须从每秒1000万像点中过滤出“警告、刹车或不必警告、刹车”的信息。此技术的第一步是快速探测以及对图像中决定性区域的判断。有两种光学图像识别方法：光学通量和立体图像技术。研究人员已经成功地将立体摄像机上的图像与光学通量的辨认程序在数学上联系起来。目前计算机已能识别静止的与运动的物体，并能计算出车辆以什么样的速度接近这些物体。这种识别和运算是实时的，也就在毫秒内完成。
问题和解决方案
尽管市内交通速度较低，但与城市外的交通相比，城市内的交通境况要复杂得多。车辆辅助系统中的雷达传感器只能在特定的条件下获取车辆的环境信息，它们只能看到车辆前方很小的视角区域，并且无法区别物体。因而研究人员使用摄像传感器，即照相机，它们可以单独被使用或两个合在一起作为立体系统，它们还可提供彩色或黑白图像。传感器上的某一幅图像单独使用并无任何用途；只有当其中的图像信息被分析和加工后，人们才能获得道路上是否会出现危险情况的信息。因为实时性在此情况下很重要，所以计算机可支配的时间很少。
十字路口辅助程序可以认识“停”的路标是什么样，并且以后能在任何情况下加以辨明，无论是在夜间、雨中、不同宽度的街道上或在一片路标的“丛林”中。此系统还可识别司机对此交通标记是否有所反应。如果司机不刹车，那么系统将会发出声音或视觉警告或自动将油门关闭并刹车。
重要意义
投资新一代的交通辅助系统的硬软件的意义是显而易见的。尽管它们可能无法识别所有的危险，然而它们至少可以避免在十字路口发生的60％的交通事故。
前景预测
联邦教育与研究部所资助的联合项目“INVENT”（发明）正在对上述问题进行处理，此项目将于2005年结束。
识 别 路 标
交通中连续涌现的视觉刺激要求驾驶员有相当集中的注意力。路标、红绿灯、车辆、路面标记和其他的交通成分构成了一幅永远变动的场景。视觉辅助系统——如交通标志和红绿灯识别系统能弥补驾驶员的感官不足并帮助驾驶员正确地识别周围环境。假如司机处于超速行驶或忽视了红灯的危险情况下，他将被及时地警告。
关键技术
在交通路标识别系统中，用彩色摄像机获取周围的信息。专门的色彩过滤器将图像分解成交通标记特有的颜色及图像背景，图像的界面将按照形状、面积、大小及内容被一一分析。图像分类器再按照系统已获知的区分标记，将它们归类为某一特定的交通标记，具有特定色彩的圆形图像是识别红绿灯模型的首要依据。另外一种方法是依据其轮廓或信号灯的位置判断路标或红绿灯。这种方法有个优点，即它不使用昂贵的高分辨率的色彩传感器。为了增加可靠性，形状分析以每秒25次的频率进行，一直到车辆驶过相应的交通标记。
问题和解决方案
在城市中五颜六色的环境下，视觉辅助系统必须在视别相应物体方面接受培训。为了将冗长的图像数据减少到必要的程度，许多识别系统将并列工作。识别系统已被事先用大量的例子进行了培训，所以它们知道将要识别的物体应是什么模样。在图像处理的最后阶段只剩下一些对司机有意义的数据。图像处理软件将结果显示出来，如有速度限制或红灯之类，并可将其转换为声音信号来提醒司机。
重要意义
每一个这样的信息均可帮助司机避免错误，从而避免事故的发生。在对有红绿灯的路口所发生的交通事故的原因进行调查后发现，借助及时的预警可使闯红灯得以避免，从而使那里的交通事故减半。
前景预测
交通标志和红绿灯识别系统已经通过了检测阶段，而且将通过感光辨认标志的传感器得以持续的改善。这些不同的识别系统在未来会成为戴姆勒－克莱斯勒公司路口辅助系统的组成部分，它也可将信息传递给方向盘、刹车系统或速度控制器。
第三部分：交通与运输具有保护反应的车辆
一只猫从高处掉下时，它会将身体自动地转到一个保护位置。这种源自于自然的机理在梅茨得斯安全系统——PRE…SAFE的研发中得以应用。系统研发人员的基本思想是在从危险出现到可能发生事故的时间间隙内引入安全措施。一辆车如果开始失去控制或启动紧急刹车后，PRE…SAFE系统就被启动。安全系统将迅速地改变座位的位置并绷紧安全带，这样便可在出现撞击时更好地保护司乘人员。
关键技术